Minería de Texto y Analítica de Datos
Programa de certificado superior en
Minería de Texto y Analítica de Datos
En este programa los participantes serán introducidos a las técnicas esenciales de análisis y minería de textos, entendiendo esta como la extensión de los métodos de predicción estándar de minería de datos para el texto no estructurado. Además, los estudiantes serán introducidos a los algoritmos, técnicas y software usados en el procesamiento del lenguaje natural, y a los procesos de identificación y clasificación de opiniones en segmentos de texto.
Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de:
- Realizar tokenización y crear diccionarios para preparar texto para su clasificación
- Crear vectores numéricos a partir de datos de texto
- Construir clasificadores para etiquetar documentos
- Crear conglomerados de documentos
- Realizar etiquetado gramatical
- Realizar resolución de entidades
- Llevar a cabo análisis sintáctico
- Conducir extracción de temas
- Recuperar opiniones
El programa se imparte en idioma inglés bajo modalidad en línea, en convenio con el Instituto para la Educación Estadística de los Estados Unidos.
¿A quiénes se dirige este programa?
Se dirige a científicos de datos, familiarizados con Python y modelado predictivo, que busquen incorporar a sus habilidades la minería de texto y el procesado de lenguaje natural.
Inversión
$2 800 (4 cuotas de $700)
Requisitos
- Ser graduado universitario a nivel de licenciatura o título equivalente en cualquier disciplina, o estar por recibir su título dentro de los seis meses siguientes a la fecha de presentación de la solicitud de admisión.
- Poseer conocimientos sobre el lenguaje R o similares.
- Haber completado un curso de inferencia estadística como parte de los estudios de pregrado.
- Dominio del idioma inglés en un nivel intermedio o avanzado.
Proceso de admisión
Para envío de solicitud de admisión, ingrese aquí.
Documentación requerida para inscripción
- Copia de título universitario y de certificación de notas, debidamente registrados por el Ministerio de Educación o institución equivalente fuera de El Salvador.
- Copia de DUI y NIT. Para el caso de extranjeros, copia de pasaporte.
- Solicitud de ingreso debidamente llena.
- Aceptación de las normas contenidas en el Reglamento Académico de la Escuela Superior de Economía y Negocios, RAESEN, y de las normas establecidas específicamente para los cursos de postgrado del Centro de Políticas Públicas.
- Pago de primera cuota.
Plan de estudios
El plan de estudios del certificado superior en Minería de Texto y Analítica de Datos contiene las materias siguientes:
| Introducción al Programa Python Python Programming Introduction |
06-Sep-19 | 04-Oct-19 | |||
| 17-Jan-20 | 14-Feb-20 | ||||
| 03-Apr-20 | 01-May-20 | ||||
| 31-Jul-20 | 28-Aug-20 | ||||
| 27-Nov-20 | 25-Dec-20 | ||||
| Estadística 2 - Inferencia y Asociación Statistics 2 - Inference and Association |
11-Oct-19 | 08-Nov-19 | |||
| 08-Nov-19 | 06-Dec-19 | ||||
| 06-Dec-19 | 10-Jan-20 | ||||
| Analítica Predictiva 1 - Aprendizaje de Máquina Predictives Analytics 1 - Machine Learning Tools |
17-Jan-20 | 14-Feb-20 | |||
| 22-May-20 | 19-Jun-20 | ||||
| 04-Sep-20 | 02-Oct-20 | ||||
| 15-Jan-21 | 12-Feb-21 | ||||
| Minado de Textos Text Mining Using Python |
31-Jan-20 | 28-Feb-20 | |||
| Procesamiento del Lenguaje Natural Natural Language Processing |
28-Feb-20 | 27-Mar-20 | |||
| Análisis de Persuación y Targeting Persuasion Analytics and Targeting |
23-Aug-19 | 20-Sep-19 | |||
| 28-Feb-20 | 27-Mar-20 | ||||
| 21-Aug-20 | 18-Sep-20 | ||||
| Procesamiento del Lenguaje Natural usando NLTK Natural Language Processing Using NLTK |
13-Sep-19 | 11-Oct-19 | |||
| 11-Sep-20 | 09-Oct-20 | ||||
